¿Quienes Somos?
Cónocenos
Por si no nos conoces, somos Julia y Rubén, los científicos de datos detrás de Azahar Data Insights. Llevamos 15 años en el mundo de la investigación y el ámbito sanitario y 5 años ayudando a través de la estadística aplicada a la salud.
En Azahar Data Insights, creemos firmemente que nuestro trabajo tiene el poder de transformar vidas, mejorar la salud y contribuir al bienestar global. Queremos ser parte de un futuro donde la ciencia y la medicina alcancen nuevos horizontes gracias a la bioestadística y a la narración de datos.
Transformamos tus Datos en Historias
Creemos en la importancia de la comunicación científica y queremos ayudarte a comunicar tus hallazgos mediante la narración de datos.
Nos especializamos en data storytelling para que nuestros clientes no solo comprendan mejor la estadística, sino que también puedan comunicar sus hallazgos de manera efectiva y reconocida.
Comunicación Científica Efectiva:
Convertimos datos complejos en historias comprensibles y visualizaciones atractivas que resuenen tanto en la comunidad científica como en el público general. Nuestras técnicas de visualización de datos aseguran que tu audiencia capte rápidamente los puntos clave de tu investigación.
Visibilidad y Reconocimiento:
Te ayudamos a obtener visibilidad y reconocimiento mediante una narración efectiva de tus datos, facilitando la publicación y difusión de tus investigaciones en revistas científicas y medios especializados. Nuestro enfoque en el data storytelling asegura que tus hallazgos sean accesibles y apreciados por una audiencia más amplia.
Visión Global y Estratégica
No nos limitamos a resolver problemas aislados. Abordamos cada desafío de manera integral y efectiva.
Buscamos forjar relaciones duraderas y de confianza con nuestros clientes, basadas en el intercambio continuo de valor y el compromiso mutuo.
Enfoque Integral:
Analizamos cada problema desde múltiples perspectivas, asegurándonos de considerar todas las variables y factores que pueden influir en la solución. Nuestro enfoque estratégico busca maximizar el valor y el impacto de tus datos y resultados.
Comprensión del Contexto:
Queremos entender el contexto global de cada proyecto, asegurando que nuestras soluciones personalizadas no solo resuelvan los problemas actuales, sino que también anticipen futuras necesidades y desafíos.
Si colaboras con nosotros, te garantizamos que nos vamos a involucrar en tu proyecto. No queremos simplemente aplicar un test estadístico de forma mecánica, queremos formar parte de tu equipo y proporcionarte soluciones que te ayuden a mejorar tu proceso de investigación.
Pensamiento Crítico y Transparencia
Adoptamos un enfoque riguroso y honesto en cada etapa del proceso, asegurando que nuestros análisis y recomendaciones aporten un valor real a tu investigación.
No creemos en “torturar a los datos” para obtener el resultado esperado. Nuestra metodología siempre será reproducible, contrastable y transparente.
Evaluación Crítica:
Analizamos rigurosamente cada paso del proceso, identificando áreas de mejora y proponiendo cambios que realmente aporten valor.
Transparencia y Honestidad:
Te proporcionaremos opiniones y recomendaciones claras y honestas, incluso cuando los resultados no sean los esperados, siempre con el objetivo de mejorar y alcanzar tus metas científicas.
Innovación y Actualización Continua
Creemos en la importancia de estar siempre al día con los últimos avances tecnológicos y metodológicos. Nos comprometemos a actualizar constantemente nuestros conocimientos para ofrecerte las mejores soluciones posibles.
Mejora Continua:
Nos mantenemos al día con las últimas innovaciones en bioestadística, incorporando nuevas herramientas y técnicas para mejorar nuestros servicios.
Adopción de Nuevas Tecnologías:
Evaluamos y adoptamos las tecnologías emergentes que pueden aportar valor a tus proyectos, asegurando que nuestros enfoques sean siempre de vanguardia.
Si trabajas con nosotros, puedes esperar una revisión constante y una mejora de nuestros métodos, adaptándonos a los avances tecnológicos y metodológicos para maximizar el valor de tus datos.
Conócenos mejor
Julia
Soy Julia Sánchez Tormo, Doctora en Bioquímica y Científica de Datos.
Siempre quise ser Química y trabajar en Investigación en el ámbito de la salud. De pequeña soñaba con encontrar la cura de las distintas enfermedades y mejorar la vida de las personas.
Acabé la carrera y realicé un Doctorado del programa de Bioquímica Clínico-Médica e Inmunología. Durante mi tesis trabajé principalmente con enfermedades oncológicas y cardiovasculares. El trabajo en el laboratorio me encantaba pero, debido a mi Atrofia Muscular Espinal, cada vez me costaba más realizarlo.
Si algo te enseña una enfermedad neurodegenerativa es que debes ser constante en todo lo que te propongas, buscar la mejor manera de afrontar todos los desafíos y no rendirse nunca.
Cuando finalicé el doctorado ya estaba dándole vueltas a la idea de formarme en Bioestadística, era un campo que me gustaba y me permitía seguir aportando valor en el mundo de la Investigación.
Motivada por mi afán de superación, decidí lanzarme a realizar un Máster en Bioinformática y Bioestadística. Aquí encontré una nueva pasión. Realicé prácticas en un par de instituciones sanitarias, conseguí mis primeros trabajos como bioestadística y seguí formándome en ciencia de datos aplicada a negocios, técnicas avanzadas de Machine Learning, data storytelling e Infografía científica.
Después de unos años dependiendo del boca a boca, he decidido crear Azahar Data Insights junto a Rubén, para ayudar a profesionales científicos y del ámbito de la salud a tomar las mejores decisiones basadas los datos y a comunicar sus innovaciones mediante visualizaciones de datos que impacten en la sociedad.
Rubén
Soy Rubén Palomo Llinares, Doctor en Salud Pública y Científico de Datos.
Desde siempre me ha fascinado entender cómo funcionan las cosas, desde los grandes secretos de la física del universo hasta las tecnologías que usamos día a día. Este interés me llevó a estudiar Ingeniería de Telecomunicaciones, donde descubrí mi pasión por resolver problemas complejos a través de la tecnología y el análisis.
En mi último año de universidad, tuve la oportunidad de trabajar becado como Ingeniero técnico-comercial en el grupo Aguas de Barcelona, desarrollando soluciones de telecomunicación para el ciclo integral del agua. Esta experiencia me permitió aplicar mis conocimientos de ingeniería en un entorno práctico y comprender mejor las necesidades técnicas y comerciales en proyectos complejos.
Tras finalizar la carrera, continué mi trayectoria en Barcelona como Ingeniero de Sistemas Informáticos en una gran consultoría. Fue una etapa de aprendizaje intenso que me permitió adquirir valiosas habilidades técnicas, pero pronto me di cuenta de que quería aplicar mis conocimientos para marcar una diferencia tangible en la vida de las personas.
Este propósito me llevó a prepararme como Radiofísico Hospitalario, una especialidad científica y técnica dentro del ámbito de la Oncología Radioterápica. Durante años trabajé en hospitales de toda España, colaborando con equipos multidisciplinares para mejorar el tratamiento de pacientes oncológicos.
Más adelante, decidí profundizar en mi formación cursando un Máster en Bioinformática y Bioestadística, lo que marcó un punto de inflexión en mi carrera. Este campo despertó en mí un interés que culminó en un Doctorado en Salud Pública, Ciencias Médicas y Quirúrgicas, centrado en la Infodemiología, una disciplina innovadora que combina epidemiología clásica y ciencia de datos.
Desde entonces, no he dejado de avanzar en áreas como el Machine Learning, las visualizaciones avanzadas de datos y el desarrollo de aplicaciones web interactivas. Mi objetivo siempre ha sido estar en la vanguardia de la innovación y aplicar este conocimiento en proyectos que generen impacto real.
Después de colaborar en múltiples proyectos, Julia y yo decidimos fundar Azahar Data Insights. Nuestra misión es aportar soluciones estadísticas y de ciencia de datos que impulsen la toma de decisiones en el ámbito biosanitario, combinando análisis rigurosos con visualizaciones que transformen datos en historias impactantes.
Publicaciones recientes
Emma L. Graham, Noelia Amador-Fernández, Shalom I. Benrimoj, Fernando Martínez-Martínez, Rubén Palomo-Llinares, Julia Sánchez-Tormo, Vicente J. Baixauli Fernández, Vicente Colomer Molina, Elena Pérez Hoyos, Miguel Ángel Gastelurrutia, Scott Cunningham, Victoria García-Cárdenas. (2024) Unravelling facilitation complexity: development of an implementation strategy selection tool. {Pendiente de publicación}
Rubén Palomo-Llinares, Julia Sánchez-Tormo (2023). Uso de Google Trends como herramienta infodemiológica en el campo de la Salud Laboral. Med Segur Trab, 69(270):6-9. DOI: https://doi.org/10.22585/hospdomic.v7i4.200
Rubén Palomo-Llinares, Julia Sánchez-Tormo (2023). Topic Modeling mediante Machine Learning no supervisado de artículos científicos sobre Salud Laboral y Servicios de Atención de Salud a Domicilio. Hospital a Domicilio, 7(4), 167–178. DOI: https://doi.org/10.22585/hospdomic.v7i4.200
Rubén Palomo-Llinares, Julia Sánchez-Tormo, Carmina Wanden-Berghe, Javier Sanz-Valero (2023). Occupational Health Applied Infodemiological Studies of Nutritional Diseases and Disorders: Scoping Review with Meta-Analysis. Nutrients 2023, 15(16), 3575. DOI: https://doi.org/10.3390/nu15163575
Noelia Amador-Fernández, Shalom I. Benrimoj, Victoria García-Cárdenas, Miguel Ángel Gastelurrutia, Emma L. Graham, Rubén Palomo-Llinares, Julia Sánchez-Tormo, Vicente J. Baixauli Fernández, Elena Pérez Hoyos, Javier Plaza Zamora, Vicente Colomer Molina, Ricardo Fuertes González, Óscar García Agudo, Fernando Martínez-Martínez (2023). Identification of high-risk patients for referral through machine learning assisting the decision making to manage minor ailments in community pharmacies. Frontiers in Pharmacology 2023, 14. DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2023.1105434
Rubén Palomo-Llinares, Julia Sánchez-Tormo, Carmina Wanden-Berghe, Javier Sanz-Valero (2023). Trends and seasonality of information searches, carried out through Google, on metabolic syndrome and occupational health: infodemiological study. Ars Pharmaceutica, 65(1):20-35. DOI: https://doi.org/10.30827/ars.v65i1.29363
Rubén Palomo-Llinares, Julia Sánchez-Tormo, Carmina Wanden-Berghe, Javier Sanz-Valero (2021). Trends and Seasonality of Information Searches Carried out through Google on Nutrition and Healthy Diet in Relation to Occupational Health: Infodemiological Study. Nutrients 2021, 13(12), 4300. DOI: https://doi.org/10.3390/nu13124300
Rubén Palomo-Llinares, Julia Sánchez-Tormo, Benjamín Palomo-Llinares (2021). Tendencias temporales de los patrones de búsqueda sobre Servicios de Atención de Salud a Domicilio antes y después del COVID-19. Hospital a Domicilio, 5(4). DOI: https://doi.org/10.22585/hospdomic.v5i4.148
Bernabeu-Martínez MÁ, Sánchez-Tormo J, García-Salom P, Sanz-Valero J, Wanden-Berghe C (2020). Perception of risk of exposure in the management of hazardous drugs in home hospitalization and hospital units. PLoS ONE 16(7): e0253909. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253909
